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地理硕士制南京PM2.5分布图 依官方数据绘制

来源:扬子晚报网 2013-02-06 07:51:40

  南京地图+PM2.5数值+地理学推演

  当然,齐立新绘制pm2.5地图与其专业也有关系。“我是读地理信息系统专业,平时经常绘制各类地图,统计地理数据。pm2.5的话题越来越热,也算是赶个时髦吧。”齐立新告诉记者,他所采集的数据都是来自政府官方网站,“比如南京这张地图,用的是当天下午5点,南京九大pm2.5监测点的实时数据,至少能反映那个时刻南京的真实情况。”齐立新制作这张南京pm2.5地图只用了半个小时。“根据谷歌地图做一个南京地图基底,进行简单的地理信息照准后,将pm2.5数值代入,用颜色加以区分,过程并不复杂。”

  9个监测点的数据能支撑一个城市的pm2.5浓度分布图吗?“应该是远远不够的。”齐立新说,他现在只能在已有数据的基础上进行地理学的推演,“毕竟理论是要靠数据支撑的,监测点越多,据此绘制的图自然越准确。”有这么多人“捧场”,坚定了他继续制图的信心,“我会进行长期的数据收集,并结合天气状况、城市交通、人口密度、工业产值等元素,进行系统的研究。就让南京这张图,成为我pm2.5研究的开始吧。”

  这个图能代表南京真实情况吗?

  在监测点位较少的地方数据容易失真

  只采用一个时间节点缺乏代表性

  “大学生能有这样的意识和行为,还是值得鼓励的。用地理学模型推演出的PM2.5南京分布图有可能会失真。”昨天,南京信息工程大学大气物理学院教授朱彬接受记者采访时表示,模型本身并没有问题,但在没有较多点位的支持下,直接用空间反演,中间区域的结果就会失真。

  比如南京六合这个区域,目前并没有PM2.5的实时数据发布,而分布图中的数据又来自何处呢?朱教授认为小齐是将六合附近有公布的监测点数值全部输入模型中,包括六合区东北方位的扬州、镇江、泰州等,这些数据会根据距离折算出六合的数值。但是只有六合周围的观测点数据越多,分析出的结果才会越精确。

  另外,这张“PM2.5南京分布图”只是截取了2013年2月1日17:00这一节点的数值,一般而言,至少也要整合一个月的长期数据。此外,也有专家指出,就拿这张图来说,六合全部分区域污染都高于其它区县,这明显不可能。而且图片上,建邺和雨花的PM2.5浓度反而比远郊高淳好,这也不符合当天的情况。因为高淳一直以来PM2.5的浓度都不算高,是南京的清洁点。作为主城区的建邺和雨花,不可能比高淳还“干净”。

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